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在抗擊新冠肺炎疫情阻擊戰(zhàn)中，華中科技大學(xué)充分發(fā)揮工科和醫(yī)科相結(jié)合的優(yōu)勢，以科技攻關(guān)指導(dǎo)疫情防控和臨床實(shí)踐，為一線抗疫提供科技支撐。
97歲高齡的新冠肺炎患者付桂英老人，幾天前在醫(yī)護(hù)人員的陪同下走出武漢協(xié)和醫(yī)院。
付桂英：感謝護(hù)理老師精心的護(hù)理，沒有他們就沒有我的今天。我這么大年紀(jì)都可以戰(zhàn)勝病毒，其他的人都可以戰(zhàn)勝。
為付桂英老人治療的武漢協(xié)和醫(yī)院隸屬華中科技大學(xué)。疫情發(fā)生以來，這所大學(xué)針對重癥和危重癥患者展開科技攻關(guān)。附屬協(xié)和醫(yī)院放射科、華為云、藍(lán)網(wǎng)科技等團(tuán)隊共同研發(fā)了一套基于人工智能技術(shù)的CT影像量化分析系統(tǒng)，正在為全國幾十家醫(yī)院新冠肺炎患者提供精準(zhǔn)檢測。
按照傳統(tǒng)的檢測方法，患者的一份CT影像要被切成三百到四百張切片，醫(yī)生通過肉眼檢測，最快也要半個多小時，而這套人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用，可以把檢測時間縮短到幾秒鐘。并且系統(tǒng)自動分離出的毫米級微小病灶，可以自動計算出肺部病變面積的百分比。
武漢協(xié)和醫(yī)院放射科主任鄭傳勝：對新冠肺炎患者的發(fā)病初期，進(jìn)展以及治療效果可以進(jìn)行準(zhǔn)確判斷，讓醫(yī)生減輕疲勞，還可以做更多的工作。
基于對新冠病毒蛋白與人體細(xì)胞結(jié)合的靶點(diǎn)研究，華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院已遴選出數(shù)百種臨床用藥，通過云平臺發(fā)送到全國各大醫(yī)院和患者家中。
華中科技大學(xué)首批共投入5000萬元，為新冠肺炎病毒溯源、快速檢測救治、臨床藥物篩選、疫苗研發(fā)等開辟綠色通道。
華中科技大學(xué)校長 李元元：我們對疫苗的開發(fā)工作正在緊張地推進(jìn)。下一步我們會根據(jù)抗擊疫情的需要，組建人與動物共患傳染病防控重點(diǎn)實(shí)驗室，集聚各方面力量來發(fā)揮科研對抗擊疫情的推動作用。
截至目前，華中科技大學(xué)已投入3.3萬名醫(yī)護(hù)人員和近9000張病床用于新冠肺炎救治。附屬協(xié)和醫(yī)院，同濟(jì)醫(yī)院等核心攻堅醫(yī)院，累計收治重癥和危重癥患者接近5000人。
